UMER：统一嵌入与排序的多模态检索框架
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UMER：统一嵌入与排序的多模态检索框架
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AI 综述
Libiao Chen 等作者提出 UMER，一个统一多模态嵌入与排序的框架，用成对判别式推理替代逐项推理，让单个多模态大模型同时学习用于全局匹配的对比嵌入和用于成对相关性判断的判别式排序。 在 MMEB-V2 基准上，UMER-R 搭配 Qwen2-VL-2B 和 7B 分别得分 65.5 和 70.6，比同骨干的最强基线高 1.4 分和 2.0 分。该框架支持从高效嵌入检索到可选成对重排序的预算可调推理。
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最新进展11月14日 13:00
UMER：用成对判别式推理统一嵌入与排序，实现通用多模态检索报道时间线
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11月14日
- arXiv cs.AIUMER：用成对判别式推理统一嵌入与排序，实现通用多模态检索
UMER 提出统一多模态嵌入与排序框架，用成对判别式推理替代逐项推理，让单个 MLLM 同时学习用于全局匹配的对比嵌入和用于成对相关性判断的判别式排序。在 MMEB-V2 上，UMER-R 搭配 Qwen2-VL-2B/7B 分别得分 65.5/70.6，超过最强同骨干基线 1.4/2.0 分。该框架还支持从高效嵌入检索到可选成对重排序的预算可调推理。
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