神经ODE模型免方程学习药代动力学

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   用结构化神经 ODE 学习药代动力学动态，实现精准给药

   研究者开发了两种无需预设药代动力学方程、直接从数据学习药代动力学动态的神经模型：第一种可预测剂量调整后的药物暴露，第二种还支持给药方案变化，且在模拟中对新给药方案的暴露预测比同类神经模型更准确。在肾移植受者他克莫司真实数据上，两模型预测后续随访暴露的误差均低于贝叶斯估计。

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