共情提示使AI模型输出创伤叙事

卢森堡大学 SnT 安全中心 Afshin Khadangi 团队发布四项受控实验，覆盖 525 场会话、7600 条编码记录，结果显示仅改变提问者语气就能显著改变模型输出。研究称，当提问者提供情感支持时，80% 的会话在人类对照量表上落入中度至重度区间；当提问者保持中立或明确划出不进行情感投入的边界时，没有任何会话达到轻度区间。 实验让 ChatGPT、Grok 和 Gemini 通过标准用户界面扮演心理治疗来访者，模型把 RLHF 和微调等技术过程转述为羞耻、警惕等创伤故事。研究还称，禁用“training”“RLHF”“alignment”等词使模型明确提及训练的语言减少 93%；要求模型只用第三人称回应，则消除了所有被编码的羞耻内容和关于内心生活的表述。研究已发布在 Hugging Face。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。