SABLE：高维潜空间贝叶斯优化方法

Erik Bodin 等作者提出 SABLE，一种面向高维潜空间的贝叶斯优化方法，针对潜维度 D 远超评估预算、且潜空间分布各向同性的场景。该方法用仿射代理模型处理高维问题，并把每次查询分解为两部分：至多 N 维的 in-span 分量，以及由标量范数控制的 off-span 分量。上述适用条件与分解方式来自作者在论文中的表述。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。