研究者提出绝对修正与反一致性正则改进OOD检测
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研究者提出绝对修正与反一致性正则改进OOD检测
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AI 综述
韩国研究者Donghwan Kim、Youngwoong Jin与Hyunsoo Yoon提出对SCALE的改进方法：Absolute Fix改用绝对值激活计算幅度比，不再通过ReLU丢弃负激活，以解决负激活存在时原比例定义失效的问题；并在此基础上引入Anti-coherence正则化，按样本对最大logit贡献中符号不匹配的比例惩罚缩放因子。研究者称，这一改动针对SCALE在ViT等骨干网络上退化的问题。
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最新进展10月26日 12:00
反一致性正则化绝对缩放：面向分布外检测的 SCALE 改进方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI反一致性正则化绝对缩放：面向分布外检测的 SCALE 改进方法
针对 SCALE 在负激活存在时幅度比定义失效、在 ViT 等骨干网络上退化的问题，研究者提出 Absolute Fix，改用绝对值激活计算该比例，并在此基础上引入 Anti-coherence 正则化，按样本对最大 logit 贡献中符号不匹配的比例惩罚缩放因子。
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