VTAM:免触觉预训练的视触觉世界-动作模型
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VTAM:免触觉预训练的视触觉世界-动作模型
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先了解这件事
AI 综述
Haoran Yuan 等作者发布论文,提出 VTAM——一种面向接触密集型操作的视觉-触觉世界-动作模型,其特点是不需要触觉或动作预训练。 据论文描述,VTAM 让 RGB 与触觉观测共享冻结的视频 VAE 和预训练视频 Transformer 权重,先联合预测未来视觉与触觉潜变量,再用随机初始化的动作专家进行端到端微调。这些是作者在论文中的陈述,尚未见独立验证。
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最新进展11月6日 13:00
VTAM:无需触觉预训练的高效视触觉世界-动作模型,面向接触密集型操作报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIVTAM:无需触觉预训练的高效视触觉世界-动作模型,面向接触密集型操作
VTAM 是一个无需触觉或动作预训练的高效视触觉世界-动作模型,RGB 与触觉观测共享冻结的视频 VAE 和预训练视频 Transformer 权重,先联合预测未来视觉与触觉潜变量,再用随机初始化的动作专家端到端微调。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。