研究团队发布机器人学习框架ToyBlocks
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研究团队发布机器人学习框架ToyBlocks
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AI 综述
研究团队发布 FoundationWorlds 框架,其首个实例 ToyBlocks 是基于机械臂与桌面方块的开放仿真环境,可自动生成任务与演示数据,单块 GPU 可并行执行数百个规划,最高达 24 倍实时速度。 团队称,首批数据包含 85,336 条长程演示,每条由约 6–12 个技能演示组成,具体数量视数据集而定。团队计划数周后进行第二次发布,提供更大规模数据集、更多技能和更全面的基准测试,并加入当前版本尚不具备的完整强化学习训练能力。
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最新进展11月6日 22:00
研究团队推出 ToyBlocks 受控仿真框架,用于机器人学习与评测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- RadarAI研究团队推出 ToyBlocks 受控仿真框架,用于机器人学习与评测
研究团队发布 FoundationWorlds 框架,首个实例 ToyBlocks 是基于机械臂与桌面方块的开放仿真环境,可自动生成任务与演示数据,单块 GPU 并行执行数百个规划,最高达 24 倍实时速度。
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