大模型注意力机制转向稀疏化以降本
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大模型注意力机制转向稀疏化以降本
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AI 综述
大语言模型在长对话中卡顿、成本高昂，根源被指向全局注意力机制处理海量历史记录时效率低下。开源大模型近年转向混合注意力、线性注意力和稀疏注意力，通过局部或稀疏化处理降低计算开销。 这一转变针对的是长上下文场景下的计算开销问题，具体效果尚未在报道中给出量化结论。
AI 根据报道生成 · 17 小时前更新
最新进展11月14日 18:40
AI 模型注意力机制演进：从全局注意力到稀疏注意力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- RadarAIAI 模型注意力机制演进：从全局注意力到稀疏注意力
大语言模型在长对话中卡顿、成本高昂的根源在于全局注意力机制处理海量历史记录时效率低下。开源大模型近年转向混合注意力、线性注意力和稀疏注意力，通过局部或稀疏化处理降低计算开销。
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- 911月14日 21:00
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21:0011月15日03:0006:0009:0012:00
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