Hypnos：用下一词预测学习睡眠生理表征
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Hypnos：用下一词预测学习睡眠生理表征
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AI 综述
Jonathan F. Carter 与 Lionel Tarassenko 提出并训练了多模态睡眠基础模型 Hypnos，用超过 2 万份整夜多导睡眠图、覆盖 EEG、ECG、呼吸等八种传感模态的数据，学习可泛化的睡眠生理表征。 方法上，Hypnos 先用残差向量量化把各模态信号离散化为 token 流，再用自回归 RQ-Transformer 并行预测下一 token 完成训练。
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最新进展11月6日 13:00
Hypnos：用下一 token 预测学习可泛化的睡眠生理表征报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIHypnos：用下一 token 预测学习可泛化的睡眠生理表征
Hypnos 是一个多模态睡眠基础模型，基于超过 20,000 份整夜多导睡眠图、覆盖 EEG、ECG、呼吸等八种传感模态，用残差向量量化将各模态离散化为 token 流，再以自回归 RQ-Transformer 并行预测下一 token 完成训练。
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