综述提出LLM智能体记忆安全生命周期框架
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综述提出LLM智能体记忆安全生命周期框架
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AI 综述
Zehao Lin等作者的综述论文被EMNLP 2026接收,提出以记忆生命周期框架组织LLM智能体长期记忆的安全问题:沿写入、存储、检索、执行、共享与传播、遗忘与回滚六个阶段,对应完整性、机密性、可用性、治理四个安全目标,梳理攻击、防御及跨阶段依赖。 论文称,LLM智能体出现可写、跨会话持久记忆后,威胁格局不同于传统以输入为中心的安全问题,具有持久性、状态性和传播性三个特征。 该框架进一步提出可验证记忆治理(VMG),含五项架构原语,用于在声明的系统与威胁模型边界内指定和评估可审计、可恢复的记忆状态控制。
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最新进展10月27日 12:00
LLM 智能体长期记忆安全综述:记忆生命周期内的攻击、防御与治理报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CLLLM 智能体长期记忆安全综述:记忆生命周期内的攻击、防御与治理
一篇被 EMNLP 2026 接收的综述提出记忆生命周期框架,沿六个生命周期阶段(写入、存储、检索、执行、共享与传播、遗忘与回滚)和四个安全目标(完整性、机密性、可用性、治理)组织 LLM 智能体长期记忆的攻击、防御及跨阶段依赖。该框架进一步引出可验证记忆治理(VMG),包含五项架构原语,用于在声明的系统与威胁模型边界内指定和评估可审计、可恢复的记忆状态控制。
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