研究者提出CRM-Agent-Bench智能体基准
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研究者提出CRM-Agent-Bench智能体基准
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AI 综述
Monojit Banerjee、Zhujun Lan、Defu Cao 等研究者提出 CRM-Agent-Bench,一个面向有状态、多轮企业任务的执行型智能体基准。该基准覆盖 9 个业务领域、36 个能力标签,共 555 个任务,每个任务都配有可执行契约。 按提出者的设定,任务成功需严格满足动作、参数、顺序、响应、目标状态与受保护状态的全部检查,因此评测的是智能体在企业环境中实际执行操作的结果,而非仅看回答内容。
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最新进展10月26日 12:00
CRM-Agent-Bench:在有状态企业环境中评测工具调用智能体报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CLCRM-Agent-Bench:在有状态企业环境中评测工具调用智能体
研究者提出 CRM-Agent-Bench,一个面向有状态、多轮企业任务的执行型基准,覆盖 9 个业务领域、36 个能力标签,共 555 个任务,每个任务配有可执行契约,成功需严格满足动作、参数、顺序、响应、目标状态与受保护状态的全部检查。
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