ICCU：不改参数实现持续遗忘

Ruihao Pan 与 Suhang Wang 提出上下文内持续遗忘框架 ICCU：从遗忘数据集诱导出可读的拒绝规则，在推理时以过滤器或系统提示方式应用，无需修改模型参数。 该框架称，规则以顺序无关的并集累积，因此不会出现跨请求干扰，规则诱导完成后可丢弃原始遗忘集数据。作者报告的实验结果显示，ICCU 能抑制目标知识并保持模型效用，可扩展至长序列请求，对改写、跨语言和对抗性提问保持稳健。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。