多模态特征预测自闭症与非自闭症对话成功感

Thanushi Withanage 等作者提交论文，利用发音、面部、声学韵律和轮次转换等多模态特征，在三个包含自闭症与非自闭症个体的自发双人互动数据集上预测参与者感知的对话成功度。 研究称，对话成功本质上是多维的，需要多面向分析框架；融合互补模态可捕捉单一模态无法提供的信息，从而提升预测效果。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。