视频理解智能体综述被DICTA 2026接收

Xinyu Deng、Siwen Luo、Daochang Liu 等人发表了一篇视频理解智能体综述，该综述已被 DICTA 2026 接收。文章将视频理解智能体定义为以视频为主要信息源、通过自适应状态构建与动作选择完成理解任务的系统，并形式化定义了视频理解的智能体循环。 文章提出“挑战到设计”的分类法，把上下文瓶颈、证据稀疏、时序因果和多模态歧义四类挑战，分别对应到分层证据记忆、主动证据获取、状态与过程跟踪、角色专门化协作四种设计。

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