腾讯微信视觉团队开源WeVisOne-VL视觉语言模型
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腾讯微信视觉团队开源WeVisOne-VL视觉语言模型
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AI 综述
腾讯微信视觉团队开源视觉语言模型 WeVisOne-VL,提供 2B(2.44B 参数)和 4B(4.83B 参数)两个规格,基于 Qwen3-VL,单一模型覆盖检测、指代、计数、pointing、OCR、分割与 alpha matting。 两个规格的权重已发布在 Hugging Face,可通过 Transformers 或 vLLM 在单张 GPU 上以 BF16 运行。微调代码尚未发布,仍列在待办清单中。 GGUF 版本无法生成掩码,因为解码器需要原生视觉特征。
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最新进展11月4日 12:39
腾讯微信视觉团队开源 WeVisOne-VL 视觉语言模型,统一检测、OCR、分割与抠图报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- RadarAI腾讯微信视觉团队开源 WeVisOne-VL 视觉语言模型,统一检测、OCR、分割与抠图
腾讯微信视觉团队开源视觉语言模型 WeVisOne-VL,提供 2B(2.44B 参数)和 4B(4.83B 参数)两个规格,基于 Qwen3-VL,单一模型覆盖检测、指代、计数、pointing、OCR、分割与 alpha matting。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。