研究者发布SCALEFeedback合成作业数据集
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研究者发布SCALEFeedback合成作业数据集
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AI 综述
Keyang Qian等作者发布开源数据集SCALEFeedback，用于基于大语言模型的教育反馈研究。该数据集包含来自59门大学计算机课程的155份作业、共10,000份合成学生提交。 作者称，这些提交由Sophisticated Assignment Mimicry（SAM）框架生成：该框架以真实作业描述、评分标准和学生提交为参照，用大语言模型逐一模仿生成。作者还称，技术验证显示合成数据与真实数据高度接近，且已去除个人身份信息。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月27日 12:00
SCALEFeedback：面向 LLM 教育反馈研究的大规模合成计算机作业数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CYSCALEFeedback：面向 LLM 教育反馈研究的大规模合成计算机作业数据集
研究者发布 SCALEFeedback，一个面向 LLM 教育反馈研究的开源合成计算机作业数据集，含 59 门大学计算机课程、155 份作业的 10,000 份合成学生提交。数据集由 Sophisticated Assignment Mimicry（SAM）框架基于真实作业描述、评分标准和学生提交做一对一 LLM 模仿生成，技术验证显示其与真实数据高度接近且已去除个人身份信息。
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