研究提出结合幅值信息的动态MRI重建方法

Mahdi Saberi 等作者提出一种名为 C+Mag 的物理驱动深度学习重建方法，将辅助 k 空间幅值信息用于加速稳态动态 MRI 重建。该方法采用基于 ADMM 的展开框架和幅值感知数据保真项，并用二次平滑优化与动量更新处理幅值约束的不可微与非凸问题。 该研究以 arXiv cs.AI 预印本形式发布，尚未见经同行评审验证的重建效果数据。

AI 根据报道生成 · 51 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。