Tessl 提出七方面管理 AI 软件工厂成本
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Tessl 提出七方面管理 AI 软件工厂成本
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Tessl Blog 提出用七个方面管理 AI 软件工厂的成本：让团队拿到成本数据并有权限调整，在开工前评估收益，按完成任务的总成本选模型，把重复的模型判断改成代码检查，设置预算并叫停无产出的循环，把原本排不上队的维护工作计入价值，并在预算收紧时守住完成标准。 文章称，只看账单无法区分“换了更好的模型”“修好了重试流程”和“砍掉了耗时检查”，失败尝试的成本也应计入。
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最新进展10月28日 16:40
谁来承担 AI 软件工厂的成本？报道时间线
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10月28日
- Tessl Blog谁来承担 AI 软件工厂的成本？
Tessl Blog 提出用七个方面管理 AI 软件工厂的成本：让团队拿到成本数据并有权限调整，在开工前评估收益，按完成任务的总成本选模型，把重复的模型判断改成代码检查，设置预算并叫停无产出的循环，把原本排不上队的维护工作计入价值，并在预算收紧时守住完成标准。文章强调只看账单无法区分“换了更好的模型”“修好了重试流程”和“砍掉了耗时检查”，失败尝试的成本也应计入。
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