RLNF：用脑信号训练AI图像模型

Rohan Paul 介绍了一种名为“神经反馈强化学习”（RLNF）的方法：AI 图像模型在用户看图时读取其大脑反应，据此学习用户的个人偏好，并修改图片以获得更高分数，全程不需要用户打分、点击或写提示词。 Paul 给出的示例是，一张人脸图片会在受试者注视时自动转变为对其更具吸引力的版本。上述效果来自 Paul 的介绍，报道未提供独立验证或更多实验细节。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。