Brownell 以医疗案例解析三类机器学习方法

Briana Brownell 以患者资料、疾病诊断和治疗反馈为案例，讲解无监督学习、监督学习和强化学习三类机器学习方法的区别。据其讲解，无监督学习在没有诊断标签的资料中寻找相似群体与模式；监督学习用健康与患病患者数据训练诊断算法，再由医生核对预测；强化学习依据药物、剂量和治疗效果的反馈逐步更新方案。 Brownell 称三者之间没有天然界限，并解释了组合学习与可解释性之间的关系。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。