研究者提出LLM主动对话系统交互式后门攻击框架
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研究者提出LLM主动对话系统交互式后门攻击框架
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AI 综述
Zhiyang Xia等作者提出一种针对基于LLM的主动式对话系统的交互式后门攻击框架：通过训练数据投毒植入触发条件，使触发后的多轮交互被引导向攻击者指定的目标。 据作者描述，普通用户话语即可激活该后门，无需在部署阶段修改提示词，也无需攻击者再次介入。
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最新进展11月6日 13:00
LLM 主动式对话系统中的交互式后门攻击报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.CLLLM 主动式对话系统中的交互式后门攻击
研究者提出一种交互式后门攻击框架，通过训练数据投毒在 LLM 主动式对话系统中植入触发条件引导策略偏差，普通用户话语即可激活，无需部署时修改提示词或攻击者再介入。
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