DrugReason多视图框架用于药物重定位

Zijie Liu等作者提出DrugReason多视图推理框架，将知识图谱的多跳推理与LLM生成的机制推理解答结合用于药物重定位，并按查询上下文自适应路由到专门专家，通过跨专家蒸馏实现知识共享。 作者称，在PharmaDB、DDInter和DrugBank上，该框架平均表现优于强单视图推理基线，与基于图的替代方法相比达到有竞争力或更优的结果，并提供可解释的路由预测。该工作入选EMNLP 2026主会议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。