CoEvolve：反事实引导多智能体记忆与协作协同进化
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CoEvolve：反事实引导多智能体记忆与协作协同进化
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AI 综述
Xufei Shi 等作者提交论文，提出 CoEvolve 框架，让多智能体系统中的记忆与协作协同进化。该框架以技能为中心，通过对比原始轨迹与反事实轨迹识别局部进化信号，并协调技能库、技能记忆与执行器记忆的跨轮更新。 作者称，在 ALFWorld 和 WebShop 基准上，CoEvolve 在所评估基线中取得最佳整体性能；消融实验验证了对齐协同进化与反事实引导进化的有效性。
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最新进展10月27日 12:00
CoEvolve：多智能体系统中记忆与协作的反事实引导协同进化报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.AICoEvolve：多智能体系统中记忆与协作的反事实引导协同进化
CoEvolve 是一个以技能为中心的框架，用于实现多智能体系统中记忆与协作的对齐协同进化，通过对比原始与反事实轨迹识别局部进化信号，协调技能库、技能记忆与执行器记忆的跨轮更新。在 ALFWorld 和 WebShop 基准上，CoEvolve 在所评估基线中取得最佳整体性能，消融实验进一步验证了对齐协同进化与反事实引导进化的有效性。
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