REACT 在思维链早期隐状态施加安全干预
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REACT 在思维链早期隐状态施加安全干预
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AI 综述
Hanwen Zhang 等作者提出 REACT 方法：从安全与不安全的思维链轨迹对中学习一个安全方向，在思维链早期的隐藏状态上施加一次条件激活干预，以控制推理模型的安全轨迹；模型权重保持冻结，后续 token 不再修改。 研究在三个蒸馏推理模型上测试，称最强增益集中在第 2-3 个 token 的早期窗口；在 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 上，到第 4、5 个 token 时效果降至接近零。
AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新
最新进展10月26日 12:00
REACT：思维链轨迹的表征早期分析与控制报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CLREACT：思维链轨迹的表征早期分析与控制
REACT 通过在早期 CoT 隐藏状态上施加一次条件激活干预来控制推理模型的安全轨迹，模型权重保持冻结、后续 token 不再修改。研究在三个蒸馏推理模型上发现最强增益集中在第 2-3 个 token 的早期窗口，DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 到第 4、5 个 token 时效果降至接近零。
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