研究者发布需求到测试生成基准Req2Test-Bench
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研究者发布需求到测试生成基准Req2Test-Bench
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AI 综述
Binhang Qi等作者提出并发布Req2Test-Bench基准，用于评估大语言模型智能体从软件需求生成行为充分测试的能力。该基准包含5,086个经执行验证的实例，回收自8个开源项目中开发者编写的BDD产物，覆盖5种编程语言和4个BDD框架。 测试方式为：隐藏行为实现，要求智能体仅凭Gherkin需求生成完整的测试实现。
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最新进展10月28日 12:00
Req2Test-Bench：评估 LLM 智能体从软件需求生成行为充分测试的能力报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIReq2Test-Bench：评估 LLM 智能体从软件需求生成行为充分测试的能力
研究者推出 Req2Test-Bench，包含从 8 个开源项目 BDD 产物中回收的 5,086 个执行验证实例，覆盖 5 种编程语言和 4 个 BDD 框架，要求智能体在行为实现被隐藏时仅凭 Gherkin 需求生成完整测试实现。
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