研究提出筛选与算法定向两阶段分配框架

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   AI 驱动资源分配的两阶段框架：随机不确定性下筛选与算法定向如何最优结合

   研究提出一个两阶段资源分配框架，在固定覆盖预算下先对部分单元做筛选、再分配资源，证明最优策略是对算法分配边缘的单元做筛选、同时直接定向最高风险单元。筛选带来的效率增益随人群随机不确定性上升而增大，且预算在筛选与直接分配间的最优切分点仅取决于两者成本比。该框架以哥伦比亚收入型社会保护项目与人工排雷为应用示例。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。