论文提出按 token 核算企业 AI 推理碳排放

Guillermo Llopis-Garcia 提出一套基于 token 的方法和开放数据集，用于核算企业采购的 AI 推理在 Scope 3 Category 1 中的温室气体排放，以替代支出法因子；论文称后者会高估 1.7 至 12.3 倍。 该方法采用从摇篮到大门的边界、四级活动数据、有效 token 口径，以及由服务用电、硬件隐含、数据中心建设和已披露的最终训练运行四项构成的因子，并给出将模型标识与地区对应到因子的规则。 论文称，该方法的产出是一个可追溯的数值；其相对实测能耗的准确性尚未经过检验。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。