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Hao AI Lab 披露 vLLM 流式会话越界写漏洞

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AI 综述

UCSD Hao AI Lab 披露,vLLM 在处理流式输入时只校验每个新 chunk 的长度,不校验整个会话的总长度,因此超长会话的 token 数据会越界写入共享前缀缓存块;后续请求复用该块时,输出会被改变,而且不会报错。 该实验室作者称,限制 worker 写入并丢弃超出长度限制的 token 数据可以修复该问题,相关 PR 为 vllm-project/vllm#67457。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. RadarAI
    UCSD Hao AI Lab 披露 vLLM 流式会话越界写共享缓存漏洞

    UCSD Hao AI Lab 指出 vLLM 存在静默越界写问题:流式输入时只校验每个新 chunk 的长度、不校验整个会话总长,超长会话的 token 数据会溢出到共享前缀缓存块,后续请求复用该块时输出被改变且无报错。作者称限制 worker 写入、丢弃超限 token 数据可修复,相关 PR 为 vllm-project/vllm#67457。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。