土耳其语轮次转换预测模型发布
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土耳其语轮次转换预测模型发布
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AI 综述
Ahmet Tuğrul Bayrak 等作者发布土耳其语文本轮次转换预测模型 TurnTurk-GPT，并公开模型与评测协议。该模型以 TurnGPT 目标在合成与真实对话上微调土耳其语 GPT-2，在真实土耳其语对话中与规则基线、零样本土耳其语语言模型及一款常用多语言轮次结束检测器对比。作者称，在 recording-disjoint 和 speaker-disjoint 两种评估下，TurnTurk-GPT 均优于现有多语言轮次结束检测器。
AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新
最新进展11月2日 13:00
TurnTurk-GPT：面向土耳其语的基于文本的轮次转换预测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.CLTurnTurk-GPT：面向土耳其语的基于文本的轮次转换预测
TurnTurk-GPT 通过用 TurnGPT 目标微调土耳其语 GPT-2 模型，构建了土耳其语文本轮次转换预测器，在 recording-disjoint 和 speaker-disjoint 评估下均优于现有多语言轮次结束检测器。
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