BPE合并选择问题被证近似难与NP难
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BPE合并选择问题被证近似难与NP难
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AI 综述
Kundan Baliga、Aiden Xie、Aditya Byju 发表论文,证明 BPE 式配对合并的选择问题在计算上很难:除非 P = NP,否则不存在多项式时间算法能在 c·n/log n 因子内近似选择 k 次合并,这一结论对单个二元串、且合并会替换所有出现位置的情形已经成立。 论文还给出了一元字母表数据集上的强 NP 难结果。其证明思路是把顶点覆盖的间隙转化为语法规模的间隙。
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最新进展11月11日 13:00
二元串上配对合并分词难以近似,一元数据集上强 NP 难报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.CL二元串上配对合并分词难以近似,一元数据集上强 NP 难
研究证明,除非 P = NP,否则不存在多项式时间算法能在 c·n/log n 因子内近似选择 k 次 BPE 式合并(对单个二元串即成立),核心思路是把顶点覆盖间隙转化为语法规模间隙。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。