自由能原理首次用于建模空间听觉学习

Roberto Barumerli 等作者提交论文，首次将自由能原理（FEP）用于空间听觉，提出一个分层生成模型，描述听者在多试次中估计声源方向、并在收到视觉反馈后信念如何演化。 模型把信念拆成侧向定位精度、极向定位精度和半视野消歧三个独立量，称能捕捉个体的学习轨迹：侧向精度与半视野消歧均提升，极向精度也上升，且初始精度最低者提升最大。这些是作者基于模型得出的结论。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。