研究提出SNC画像刻画编码Agent基准任务

Radin Shayanfar 等作者提出 Spread-Novelty-Centrality（SNC）画像，用于描述编码智能体基准任务中参考解在文件与目录间的分布、新增与删除代码的比例，以及所触及代码的依赖、历史和复杂度。 该研究分析了五个公开基准的 2,487 个任务，以及六种智能体配置的 14,922 次运行，并据此讨论如何为实践选择编码智能体基准。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。