AutoQS：用LLM自动设计量化策略

1. 13:00
   arXiv cs.AI

   AutoQS：用大语言模型自动设计量化策略

   AutoQS 利用 LLM 在有限评估预算内自动搜索逐层与逐算子的 group-size 分配，在固定权重精度下兼顾模型质量与存储成本。在 Qwen2.5-7B-Instruct 上以四位权重量化时，其七任务平均准确率分别比 uniform-group GPTQ 和 AWQ 高 0.70 和 1.12 个百分点。方法结合廉价质量代理评估、候选仓库与周期性实际量化反馈来指导搜索。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。