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清华经管提出AI时代数据飞轮五步框架

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AI 综述

清华大学经济管理学院提出,AI 时代企业需从知识循环转向数据驱动的正反馈循环,构建更高效的数据飞轮。 该院将数据飞轮梳理为五个关键步骤:获取、存储、进入、加速及适应动态环境,并强调应聚焦业务与管理环节的数据生成与存储,整合外部数据、打通人机协作。

AI 根据报道生成 · 23 分钟前更新

报道时间线

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11月14日
  1. RadarAI
    AI 时代如何构建数据飞轮——清华大学经济管理学院

    清华大学经济管理学院提出,AI 时代企业需从知识循环转向数据驱动的正反馈循环,构建更高效的数据飞轮。文章系统梳理了数据飞轮的五个关键步骤:获取、存储、进入、加速及适应动态环境,并强调需聚焦业务与管理环节的数据生成与存储,整合外部数据、打通人机协作。

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