研究称投毒式后门无法具备密码学不对称性
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研究称投毒式后门无法具备密码学不对称性
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AI 综述
Masahiro Kaneko 发表论文称,基于投毒安装的后门无法获得密码学认证方案那样的不对称性。其论证是:能从投毒数据安装验证器的训练过程本身就是该验证器的学习器,因此计算上难以学习的验证器无法通过投毒安装;而投毒能安装的验证器,可被拥有相当数量带标签触发样本的白盒防御者重建。 在指令微调大语言模型上的实验显示,没有任何配置能同时做到对攻击者有效、对防御者不可恢复。
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最新进展10月21日 12:00
基于投毒的后门不具备密码学不对称性报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- arXiv cs.CL基于投毒的后门不具备密码学不对称性
研究表明,基于投毒安装的后门无法获得密码学认证那样的不对称性:能从投毒数据安装验证器的训练过程本身就是该验证器的学习器,因此计算上难以学习的验证器无法通过投毒安装,而投毒能安装的验证器可被拥有相当数量带标签触发样本的白盒防御者重建。在指令微调大语言模型上的实验证实了这一二分性,没有任何配置能同时做到对攻击者有效、对防御者不可恢复。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。