新方法 IDSISA 用影响函数蒸馏分片训练实现机器遗忘

Deeraj SK 等作者提出 IDSISA 机器遗忘方法：用影响函数把易遗忘样本集中到少数分片，再从不受影响的分片蒸馏，以恢复隔离造成的效用损失。该方法保留了 SISA 的精确删除保证，作者将蒸馏带来的效用恢复量化为期望 ε_cert ≤ 0.015。 其思路是在分片训练框架内先缩小删除时需要重训的范围，再靠蒸馏补回精度，但报道未给出与基线方法对比的实测结果。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。