MITE：多编程语言指令微调提升BioNER
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MITE：多编程语言指令微调提升BioNER
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AI 综述
Songtao Li 等作者提出 MITE，将生物医学命名实体识别（BioNER）重构为结构到结构生成任务，把指令与实体输出统一表示为代码格式，并把每条训练样本转换为 Python、C++、Java 等多种编程语言形式，以提供结构多样的监督。 该方法名为“多编程语言指令微调与集成”。报道未给出该方法在基准上的具体提升幅度或对比结果。
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最新进展10月26日 12:00
MITE：用多编程语言指令微调与集成方法提升生物医学命名实体识别报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.CLMITE：用多编程语言指令微调与集成方法提升生物医学命名实体识别
研究者提出 MITE，将生物医学命名实体识别重构为结构到结构生成任务，把指令与实体输出统一表示为代码格式，并将每条训练样本转换为 Python、C++、Java 等多种编程语言形式以提供结构多样的监督。
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