微软AI诊断系统研究：复杂病例准确率83%
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微软公布AI诊断系统 MAI-DxO（又称 Diagnostic Orchestrator），据其在《Science》发表的研究，该系统在304个《新英格兰医学杂志》复杂病例上的诊断准确率为83%，不使用参考资料的全科医生为22%，使用参考资料时为36%。微软将这些病例汇编为基准 SDBench，并称将开源其中部分病例的基准、Gatekeeper、Judge 和成本估算代码。 TechCrunch 指出，这类复杂病例通常由专科医生或医生团队处理，而后者未参与对比。在急诊科病例上，单独使用 GPT-5 与借助 DxO 相比，准确率和成本改善都不大；DxO 在复杂病例和较弱模型上帮助最明显。微软方面另称，该系统在急诊科病例上的准确率是医生的1.7倍。 该系统目前只在既往病例上测试，真实临床环境中的表现尚不清楚。微软的 King 称，公司计划与 Beth Israel Deaconess 医疗中心合作在医院环境中测试；商业化时间与方式尚未公布。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AI微软 MAI-DxO 诊断系统在《Science》发表研究，复杂病例准确率 83% 高于全科医生 36%
微软的 AI 诊断系统 MAI-DxO 在《Science》发表的研究中，对《新英格兰医学杂志》复杂病例的诊断准确率为 83%，而单独工作的全科医生和内科医生为 36%。
- RadarAIMicrosoft 的 MAI Diagnostic 系统诊断准确率达急诊医生 1.7 倍，成果发表于 Science
Microsoft AI 的 MAI Diagnostic 系统在急诊科诊断准确率达到医生的 1.7 倍，即使医生可以联网查阅资料时依然如此。该系统成本更低，得出诊断所需的医学检查也更少，相关成果今日发表于 Science 期刊。
- RadarAI精选Microsoft AI 发布 SDBench 基准与 MAI-DxO 诊断系统，论文登上 Science
Microsoft AI 发布顺序诊断基准 SDBench 和 AI 诊断系统 MAI-DxO，相关论文发表于 Science。在 304 个 NEJM 复杂病例上，MAI-DxO 诊断准确率为 83%，医生无参考资料时为 22%、有参考资料时为 36%；在 MIMIC-IV-ED 急诊病例上为 80%，医生为 47%。
- The Verge · AI微软称其 AI 诊断工具准确率高于人类医生
微软公布名为 Diagnostic Orchestrator 的 AI 诊断系统，在 Science 发表的测试中，该系统在《新英格兰医学杂志》病例上的诊断准确率约 83%，使用参考资料的全科医生约 36%，不使用时约 22%。
- RadarAIMicrosoft 称 Diagnostic Orchestrator 诊断准确率最高达医生四倍
Microsoft 在 Science 发表研究，称其 Diagnostic Orchestrator 在自建基准 SDBench 上诊断准确率最高达人类医生的四倍，并计划开源该基准。
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