GenSfM：扩散模型联合去噪实现生成式三维重建

Haobin Duan 等作者提出 GenSfM，将基于图像的 3D 重建与原生 3D 扩散模型结合，用多模态扩散 Transformer 在共享自注意力下联合去噪形状隐变量与逐视角位姿隐变量。 在 Toys4k 和 GSO 数据集上，仅用 4 个未标定视角，其新视角 PSNR 比强原生 3D 生成基线提升 3.2-4.5 dB，中位 Chamfer 距离降低 2.8-3.8 倍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。