清华联合微博提出BEMULA记忆遗忘基准
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清华联合微博提出BEMULA记忆遗忘基准
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AI 综述
清华大学联合新浪微博提出BEMULA基准，用于评测LLM Agent的记忆遗忘能力。该基准包含50段多轮对话、135个遗忘请求和1742个测试问题，覆盖6种记忆系统和3个骨干模型。 据该研究介绍，50段长对话为合成数据，每个遗忘请求都配有一份未提出请求的对照副本，用于比较Agent在收到与未收到遗忘请求时的表现。
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最新进展11月4日 18:37
清华联合新浪微博提出 BEMULA 基准，评测 LLM Agent 记忆遗忘能力报道时间线
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11月4日
- RadarAI清华联合新浪微博提出 BEMULA 基准，评测 LLM Agent 记忆遗忘能力
清华大学联合新浪微博提出 BEMULA 基准，用于评测 LLM Agent 的记忆遗忘能力，包含 50 段多轮对话、135 个遗忘请求和 1742 个测试问题，覆盖 6 种记忆系统和 3 个骨干模型。
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