指令微调提升德语肿瘤诊断ICD编码准确率
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指令微调提升德语肿瘤诊断ICD编码准确率
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AI 综述
Stefan Lenz等作者发表研究，用医学分类数据对开源权重大语言模型做指令微调，提升德语肿瘤诊断文本的ICD编码准确率。研究基于ICD-10-GM、ICD-O-3与OPS目录构建超50万条问答对，微调Qwen、Llama、Mistral家族8个7–70B模型。 结果显示，ICD-10-GM精确编码准确率从1.4–24%升至41–58%，部分编码准确率从31–74%升至73–83%。研究考察的是在公开数据集上做指令微调能否改善开放权重模型对德语肿瘤诊断文本的编码准确率。
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最新进展11月6日 13:00
用医学分类数据指令微调大语言模型，提升德国肿瘤诊断的 ICD 编码准确率报道时间线
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11月6日
- arXiv cs.CL用医学分类数据指令微调大语言模型，提升德国肿瘤诊断的 ICD 编码准确率
基于 ICD-10-GM、ICD-O-3 与 OPS 目录构建超 50 万条问答对，对 Qwen、Llama、Mistral 家族 8 个 7-70B 开源权重模型做指令微调，ICD-10-GM 精确编码准确率从 1.4-24% 升至 41-58%，部分编码准确率从 31-74% 升至 73-83%。
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