L-MARS法律问答系统发布并审计引用忠实度
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L-MARS法律问答系统发布并审计引用忠实度
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AI 综述
Boqin Yuan、Ziqi Wang 提交发布开源法律问答多智能体系统 L-MARS，该系统通过智能体搜索和裁判驱动的证据核查，对每条原子主张逐条审计其引用来源。 在 100 题 Bar Exam 分层审计中，检索对准确率提升有限；多轮裁判循环将 strict citation F1 从朴素 RAG 的 0.13 提升至 0.25，并将无引用率从 34% 降至 13%。
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最新进展11月9日 13:00
L-MARS：带智能体搜索与引用忠实度审计的法律多智能体系统报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv cs.CLL-MARS：带智能体搜索与引用忠实度审计的法律多智能体系统
L-MARS 是一个开源法律问答多智能体系统，通过智能体搜索与裁判驱动的证据核查，对每条原子主张逐条审计其引用来源。在 100 题 Bar Exam 分层审计中，检索对准确率提升有限，但多轮裁判循环将 strict citation F1 从 0.13（朴素 RAG）提升至 0.25，并将无引用率从 34% 降至 13%。
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