10款开放MoE模型路由配置对比
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10款开放MoE模型路由配置对比
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AI 综述
一项对比梳理了10款开放MoE模型的路由配置。梳理结果显示，各模型的专家总数从Mixtral的8个到Kimi K2与DeepSeek-V4-Pro的384个不等；每次激活的专家数（top-k）则从Llama 4 Maverick的1个到8个不等。 该对比覆盖DeepSeek、Qwen、Mixtral、Llama 4、gpt-oss等模型，呈现的是各模型在专家规模与激活策略上的配置差异。
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最新进展11月8日 18:27
DeepSeek、Qwen、Mixtral、Llama 4、gpt-oss 等 MoE 模型路由机制对比报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月8日
- RadarAIDeepSeek、Qwen、Mixtral、Llama 4、gpt-oss 等 MoE 模型路由机制对比
一项对比梳理了 10 款开放 MoE 模型的路由配置：专家数从 Mixtral 的 8 个到 Kimi K2 与 DeepSeek-V4-Pro 的 384 个，top-k 从 Llama 4 Maverick 的 1 到 8。
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