QLoRA 用单块 48GB GPU 微调 650 亿参数模型
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QLoRA 用单块 48GB GPU 微调 650 亿参数模型
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AI 综述
华盛顿大学提出的 QLoRA 方法用一块 48GB GPU 微调 650 亿参数模型，并保持 16 位全参数微调的任务表现。报道称，训练 24 小时的 Guanaco 模型在 Vicuna 评测中达到 ChatGPT 表现的 99.3%。 同一报道还介绍了 LoRA 与 QLoRA 如何用一块 GPU 微调大模型，但未给出 LoRA 的具体实验数据。
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最新进展10月24日 16:54
LoRA 与 QLoRA 如何用一块 GPU 微调大模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- RadarAILoRA 与 QLoRA 如何用一块 GPU 微调大模型
华盛顿大学 QLoRA 用一块 48GB GPU 微调 650 亿参数模型，并保持 16 位全参数微调的任务表现，训练 24 小时的 Guanaco 在 Vicuna 评测中达到 ChatGPT 表现的 99.3%。
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