研究者提出不确定性感知的智能体编排算法CRO

Masoud Shokrnezhad 与 Tarik Taleb 提出在线资源编排算法 CRO（Conformal Reservation for Orchestration），用于 LLM 驱动的智能体流水线。 该研究把智能体流水线调度时无法预知算力、带宽和延迟需求的问题形式化为不确定性感知的智能体编排问题。据作者描述，CRO 将过去执行轨迹的滑动窗口转换为调度时的资源分配，并通过保形预测提供有限样本、与分布无关的覆盖保证。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。