Kongzi历史语言模型论文修订版发布
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Kongzi历史语言模型论文修订版发布
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AI 综述
研究者 Jiashu Yang 等人发布历史领域语言模型 Kongzi 的修订版论文。该模型结合历史语料继续预训练、监督微调和事实增强强化学习，其事实性奖励通过知识图谱相似度比对，衡量生成回答与史料中的实体和关系是否一致。 在 0.5B 与 7B 两个规模上，团队评测了历史问答与反事实推理。作者称，Kongzi-7B 在三位 LLM 评委给出的历史准确性评分中均为对比模型最高。
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最新进展10月23日 12:00
Kongzi：面向历史理解与推理的事实增强大语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.CLKongzi：面向历史理解与推理的事实增强大语言模型
研究者提出历史领域语言模型 Kongzi，结合历史语料继续预训练、监督微调和事实增强强化学习，其事实性奖励通过知识图谱相似度比对生成回答与史料中的实体和关系。在 0.5B 与 7B 两个规模上评测历史问答与反事实推理，Kongzi-7B 在三位 LLM 评委给出的历史准确性评分中均为对比模型最高。
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