Audible团队用可控TTS与BookLLM改进有声书合成
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Audible团队用可控TTS与BookLLM改进有声书合成
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AI 综述
Audible技术团队提出用可控TTS结合BookLLM合成有声书:BookLLM自动识别书中角色并标注对白,再由可控TTS按自然语言描述控制对白语气。团队称,在25本英语和西班牙语书籍上,角色识别准确率分别为97%和94%;MUSHRA测试中角色对白区分度提升3.7分,英西语测试的十种声音里有八种听感获得统计显著改善。 可控TTS指用“以热情、高音调的声音说话”这类自然语言描述来控制对白表达。上述准确率与听感改善均为该团队在测试中的报告结果。
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最新进展10月23日 23:20
Audible 团队用可控 TTS 与 BookLLM 改进有声书语音合成报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- RadarAIAudible 团队用可控 TTS 与 BookLLM 改进有声书语音合成
Audible 技术团队用可控 TTS 结合 BookLLM 合成有声书,角色对白区分度在 MUSHRA 测试中提升 3.7 分。BookLLM 自动识别书中角色并标注对白,在 25 本英西语书籍上角色识别准确率分别为 97% 和 94%。英西语测试中十种声音里有八种听感获得统计显著改善。
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