AFFORD2ACT:仅用稀疏关键点做机器人操作
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AFFORD2ACT:仅用稀疏关键点做机器人操作
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AI 综述
Anukriti Singh 等作者发表论文 AFFORD2ACT,研究机器人操作策略在只输入稀疏 2D 关键点时能保留多少操作能力。 该方法用语言条件 affordance 模型定位任务相关区域,选取最多 15 个物体关键点加 4 个末端执行器关键点,把策略输入压缩到仅 19 个 2D 关键点(38 个坐标)。论文称,其目的是考察在这一表示约束下还能保留多少操作能力。
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最新进展10月23日 12:00
AFFORD2ACT:仅用稀疏关键点,机器人操作能做到多好?报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIAFFORD2ACT:仅用稀疏关键点,机器人操作能做到多好?
AFFORD2ACT 用语言条件 affordance 模型定位任务相关区域,选取最多 15 个物体关键点加 4 个末端执行器关键点,把策略输入压缩到仅 19 个 2D 关键点(38 个坐标)。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。