CastFlow：角色分工的智能体时间序列预测框架
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CastFlow：角色分工的智能体时间序列预测框架
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AI 综述
Bokai Pan 等作者提出角色分工的智能体时间序列预测框架 CastFlow，在十个真实基准中的九个上优于竞争基线，代码已开源。 该框架用 Experience Memory 从训练数据中提炼成功的工具调用轨迹，引导冻结的 LLM 调度多视角工具包获取证据，再由一个轻量专用 LLM 基于证据做时间推理，修正集成预测先验。专用模型采用监督微调加可验证奖励强化学习两阶段训练，以整体工作流的最终预测结果驱动优化。
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最新进展10月19日 12:00
CastFlow：在智能体时间序列预测中打通证据获取与精准预测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- arXiv cs.AICastFlow：在智能体时间序列预测中打通证据获取与精准预测
CastFlow 是一个角色分工的智能体预测框架，用 Experience Memory 从训练数据中提炼成功工具调用轨迹，引导冻结的 LLM 调度多视角工具包获取证据，再由轻量专用 LLM 基于证据做时间推理以修正集成预测先验。该专用模型采用监督微调加可验证奖励强化学习的两阶段训练，以整体工作流的最终预测结果驱动优化。在十个真实基准上，CastFlow 于九个数据集优于竞争基线，代码已开源。
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