GraphTFactor：图结构蛋白质转录因子预测框架发布

研究团队提出 GraphTFactor，一个将蛋白质序列建模为图结构、直接分类转录因子的端到端框架，可处理变长输入且不施加长度约束。团队称，该框架在基准数据集上优于现有方法，并能给出对预测有贡献的序列区域的可解释性洞察。 团队同时开源了软件包和交互式网页应用，支持用户对自定义序列进行转录因子预测。上述性能与可解释性结论来自团队在基准数据集上的实验，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。